En el programa de Ingeniería Industrial, se han desarrollado tres aplicaciones innovadoras utilizando técnicas avanzadas de machine learning, con el objetivo de abordar desafíos específicos en el campo de la geotermia y las energías renovables en Colombia. La primera aplicación consiste en un mapa de estimación del gradiente geotérmico, desagregado por departamento, utilizando modelos de deep learning, específicamente una red neuronal densa. Esta herramienta permite identificar las variaciones de temperatura subterránea en todo el país, proporcionando datos valiosos para la exploración geotérmica. La segunda aplicación se centra en la clasificación de manantiales en Colombia mediante un modelo de regresión logística, lo que facilita la identificación y categorización de estas fuentes naturales de agua. Finalmente, la tercera aplicación estima la anomalía magnética en diferentes regiones del país utilizando un modelo de Random Forest, lo cual es crucial para la prospección de recursos minerales y energéticos. Estas aplicaciones demuestran cómo la ingeniería industrial puede integrar técnicas de machine learning para resolver problemas complejos