Modalidad: Mediada – Martes de 6 pm a 8 pm.

Tipología: Teórico práctico

Objetivos: El objetivo de la asignatura es introducir al estudiante a la representación del medioambiente en términos de modelos simples que permitan simular y esquematizar la relevancia de los fenómenos implicados en el problema a través de modelos matemáticos. Por ello, será importante saber cómo aproximar conjuntos de datos por funciones analíticas y también cómo obtener soluciones numéricas de problemas que tienen una difícil solución analítica. Por lo tanto, es necesario conocer la teoría de funciones analíticas y su representación gráfica, tener nociones básicas de cálculo diferencial e integral, cálculo de máximos y mínimos. Asimismo, es necesario haber tenido contacto con espacios vectoriales y aplicaciones lineales, matrices y determinantes, y tener los conocimientos básicos sobre ecuaciones diferenciales ordinarias.

Unidades tematicas:

• Fundamentos en modelos ambientales.
• Modelos de sistemas ambientales.
• Modelos de ecosistemas.
• Modelos aguas superficial – ríos – lagos.
• Modelos calidad de agua.
• Modelos mecanismos de transporte.
• Modelos organismos patógenos.
• Modelos de transferencia de gases, volatilización y reaireación.
• Fundamentos en medios porosos y aguas subterráneas.
• Fundamentos en modelación atmosférica.
• Modelos hidrológicos lluvia – escorrentía, USLE.

Justificación: El medio ambiente es un sistema complejo en el que concurren fenómenos de origen muy diverso y con diferentes escalas de espacio y tiempo. Esa complejidad hace prácticamente imposible abordarlos todos a la vez. Por ello, cualquier estudio concreto relacionado con el medio ambiente requiere una simplificación que seleccione y trate en detalle los fenómenos relevantes en la escala en que nos movamos y limite, o introduzca de forma paramétrica, los fenómenos menos relevantes en dicha escala. En esta asignatura nos adentraremos en el difícil arte de modelizar en términos de ecuaciones matemáticas algunos fenómenos medioambientales de interés. Además, se iniciará en la simulación computacional o implementación de dichos modelos, haciendo uso de algunos métodos numéricos cuyo estudio abordaremos a lo largo del curso.

Inversión: $ 830.000