Program
Profesional en Ciencia
de Datos
Virtual Mode
Duration • 8 Semesters
Valor• $3.554.800
Registro calificado:
Log Qualified by the MEN. Resolución N° 016699 del 26 de Junio del 2026
El Programa Profesional en Ciencia de Datos de UNIAGRARIA, en modalidad virtual, ofrece una formación innovadora que responde a la creciente demanda de profesionales capaces de transformar datos en conocimiento para la toma de decisiones estratégicas. A través de una sólida formación en matemáticas, estadística, programación, inteligencia artificial y aprendizaje automático, los estudiantes desarrollan las competencias necesarias para afrontar los desafíos de un mundo cada vez más impulsado por los datos.
Su principal diferencial radica en la integración de la Ciencia de Datos con las Ciencias de la Tierra y la sostenibilidad, formando profesionales preparados para analizar y resolver problemáticas relacionadas con el desarrollo rural, la gestión del territorio, la biodiversidad, el cambio climático y el aprovechamiento sostenible de los recursos naturales. Este enfoque interdisciplinario permite aplicar el potencial de los datos a sectores estratégicos para el desarrollo económico, social y ambiental del país.
La modalidad virtual amplía las oportunidades de acceso a una educación superior de alta calidad para estudiantes de todas las regiones de Colombia, contribuyendo a la democratización del conocimiento y a la formación de talento en territorios donde la oferta en Ciencia de Datos aún es limitada.
Además, el programa promueve una visión ética, humanística y social del ejercicio profesional, alineada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Sus egresados estarán en capacidad de generar soluciones innovadoras basadas en datos que contribuyan al bienestar de las comunidades, la transformación de los territorios y la construcción de un desarrollo más sostenible e incluyente, con impacto en contextos locales y globales.
El egresado del programa en Ciencia de Datos de UNIAGRARIA, es un profesional integral con sólidos conocimientos en Matemáticas, Estadística y Machine Learning, capacitado para gestionar y analizar de manera ética grandes volúmenes de datos, con formación orientada a la solución de problemas en el ámbito de las Ciencias de la Tierra y habilidad para desarrollar modelos avanzados, tanto descriptivos como predictivos, aplicando soluciones tecnológicas que respondan a los retos actuales en la gestión territorial, los recursos naturales y la sostenibilidad ambiental.
Como profesional en Ciencia de Datos de UNIAGRARIA podrás desempeñarte en organizaciones públicas y privadas de diferentes sectores de la economía, transformando datos en información estratégica para la toma de decisiones, la innovación y el desarrollo sostenible.
- Sector agropecuario y agroindustrial
Aplicar modelos analíticos para optimizar la producción agrícola y pecuaria, implementar agricultura de precisión, monitorear cultivos, predecir rendimientos y promover el uso sostenible de los recursos naturales.
- Sector ambiental y de gestión del territorio
Analizar datos ambientales y geoespaciales para apoyar la gestión de recursos naturales, el ordenamiento territorial, la conservación de la biodiversidad, la gestión del riesgo y la mitigación del cambio climático.
- Sector público
Participar en entidades gubernamentales apoyando la formulación, implementación y evaluación de políticas públicas, proyectos de desarrollo territorial, gobierno digital y analítica para la toma de decisiones basada en evidencia.
- Sector tecnológico y transformación digital
Desarrollar soluciones basadas en Ciencia de Datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y analítica avanzada para empresas de tecnología, innovación y transformación digital.
- Sector financiero y empresarial
Diseñar modelos analíticos para la gestión del riesgo, la detección de fraude, la segmentación de clientes, la inteligencia de negocios y la optimización de procesos organizacionales.
Gracias a la naturaleza transversal de la Ciencia de Datos, los egresados también podrán desempeñarse en otros sectores donde el análisis de datos constituye un factor estratégico para la toma de decisiones.
Program information
Convertirse en un programa de referencia a nivel nacional e internacional en la formación de Profesionales en Ciencia de Datos, con un sólido fundamento en Matemáticas, Estadística y Machine Learning, y conocimiento en gestión y tratamiento de datos de Ciencias de la Tierra, que permita su contribución a la innovación en el análisis de datos para la sostenibilidad ambiental, el desarrollo rural, la gestión de recursos naturales, los retos del cambio climático y la gestión territorial.
General
Formar profesionales integrales en Ciencia de Datos, capaces de analizar críticamente la complejidad de los contextos locales y globales para proponer soluciones innovadoras basadas en datos que contribuyan al desarrollo sostenible, el emprendimiento y la transformación de los territorios y las comunidades.
Específicos
- Fortalecer competencias en matemáticas, estadística y modelación para sustentar el análisis de datos y la formulación de soluciones basadas en evidencia.
- Desarrollar competencias en gestión de datos y programación que permitan el procesamiento eficiente de datos estructurados y no estructurados mediante algoritmos y tecnologías especializadas.
- Aplicar metodologías de Ciencia de Datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para la generación de conocimiento y el apoyo a la toma de decisiones en diferentes contextos.
- Integrar conocimientos de las Ciencias de la Tierra en el análisis de datos geoespaciales y ambientales para contribuir a la gestión sostenible del territorio, el desarrollo rural y la solución de problemáticas socioambientales.
- Promover el uso ético, responsable y seguro de los datos y las tecnologías, en concordancia con principios de transparencia, privacidad, equidad y responsabilidad social.
- Incentivar la formación investigativa, el liderazgo y el emprendimiento para la gestión de proyectos de Ciencia de Datos con impacto en las comunidades y los territorios.
- Propiciar una formación interdisciplinaria con proyección nacional e internacional que integre conocimientos científicos, tecnológicos, humanísticos y sociales para responder a los desafíos de un entorno dinámico y global.
El programa Profesional en Ciencia de Datos de UNIAGRARIA forma profesionales íntegros y competentes en el análisis y gestión de datos, capaces de convertir información en conocimiento valioso para la toma de decisiones estratégicas. Con un enfoque interdisciplinario y un sólido fundamento en Matemáticas, Estadística y Machine Learning, UNIAGRARIA se propone formar a sus egresados para generar soluciones innovadoras y sostenibles basada en datos a problemas complejos en diversos contextos, especialmente en el ámbito de las Ciencias de la Tierra, así como el desarrollo de habilidades técnicas y analíticas, y el uso ético de la información y la tecnología.
Object
Applies to government Entities, organizations, companies, foundations and similar national and international, public and private. Aims to establish the general basis of an institutional partnership that will allow the provision of mutual services in programs of common interest, appearing in the form of reciprocal collaboration, counseling, academic support, research your own objectives and functions with a view to the achievement of its purposes as set out.
Includes the conventions of Plan 500 Colleges Network of Schools Green.
Institutions, organizations and entities
- Municipality of Tocancipá – Legal Office
- Municipality of Tocancipá FOEST – Uniagraria Accompanies
- Association of Subscribers to the Rural Aqueduct Sidewalks Munar, Querente and level of Chipaque ASUAR
- Centre of Paleontological Research
- Federación Colombiana de Ganaderos FEDEGAN Fund National Livestock FNG
- Colegio Agustín Nieto Caballero – Plan 500 colleges
- College Albernia Bilingual – Plan 500 colleges
- Corporation Boost Region
- Municipality of Guayabal de Siquima
- Personería Municipal de Tausa – Legal Office
- Gym Bilingual Campestre Marie Curie – Plan 500 colleges
- Municipality of Sopó – Uniagraria Accompanies
- Mayor of Tena – Uniagraria Accompanies
- Nyce Colombia
- Municipality of Cota – Uniagraria Accompanies
- ederación Colombian Producers Pope FEDEPAPA
- Personería Municipal de Nemocón – Legal Office
- Association Heroines of the Public Force International
- Mayor of Sequilé – Uniagraria Accompanies
- School high school of Science and Culture of Harvard E. U-Plan 500 colleges
- School Picnic Cogua: – Plan 500 colleges
- College Diversified Chia – Plan 500 colleges
- School Divine Savior – Plan 500 colleges
- Innova Tech Ai S. A. S
- New College, St. John the Baptist – Plan 500 colleges
- Municipality of Chía – Uniagraria Accompanies
- firms Waters of Facatativá, Aqueduct, Sewer , Toilet and Complementary Services E. A. F. S. A. S E. S. P
- Mayor of Villeta – Legal Office
- Regional centre of Studies in Government and Public Policy CRE – GPP
- Corporation of Latin american Institutions of Science, Technology and Innovation -Klúster Latam
Object
Applies to government entities, organizations, companies, foundations and similar national and international, public and private. Aims to establish the foundations for cooperation between THE ENTITY AND UNIAGRARIA for the integrated development of a program of business practices for the training of students, consistent with the knowledge, skills and abilities of the same. Also applicable to the program of Law by the judiciary.
Entities
- Veterinary Manimal SAS
- Agro Investments
- Super Cerdodromo SAS
- Ark of Majuy
- Veterinary Clinic Funza
- Investment Leatherback
- Agro The Victtoriana
- Animal Health Tetrapodap Pets
- Seeds of Forage Germipaz SAS
- Municipality of Caparrapí
- Corporation de Abastos Bogota D. C.
- Veterinary Clinic Vetsalud
- VLC Consultants
- Network Construction and Design
- C. I. Sunshine Bouquet
- Hospital Corporation Juan City
- Worley Colombia
- Acomeq Engineering
- ARQ SAS
- Inviertiendo in the Caribbean S. A de C. V -Mexico – Hotels in Cancun
- Greco Design
- Roma Engineering
- Corporation Ventura
- Clinical Specialty Veterinary Country
- Goons May Veterinary Clinic
- Luisa Farms S. A
- Operator Holidays in Playa de C. V -Mexico – Hotels in Cancun
- Veterinary Clinic Novavet
- Global Agricultural Trading S. A. S
- TAKAMI S. A. S
- Data Center Colombia
- Carolina Romero Ultrasound and Cardiology Veterinary SAS
- Dacavet Clinic Surgical Veterinary S. A. S
- Laboratories Zoo
- Agro poultry Strength S. A. S
- Distributions Hernández Velázquez Ltda
- More Bovi Livestock S. L
- Veterinary clinic Subacan & Cat's S. A. S
- Foundation Biodiversity Management And Conservation In Colombia
- Veterinary Clinic Family Pets
- My Pet Fruits of the Field
- Quality Vision Center
- Mayor Garagoa
- Animalcenter S. A. S
- Celuarte Colombia S. A. S
- Coltanques ( Agricultural Montijo)
- Universidad Colegio mayor de Cundinamarca
Academic Team
Ciencia de Datos
Get to know them
Los docentes del programa de Ciencia de Datos serán tus guías y referentes constantes durante tu proceso de formación. Ellos integran una sólida red académica y de investigación, reconocida en el desarrollo de modelos analíticos, inteligencia artificial y el tratamiento avanzado de información, que respalda la enseñanza y fomenta la producción de conocimiento con alto impacto y relevancia para la transformación digital y la toma de decisiones basada en datos.
We are autoevaluando
Known as we are continually improving in favour of a better quality.
The process of self-assessment, continual improvement and the assurance of quality in the Business Administration program of UNIAGRARIA are carried out under an institutional framework solidly established that includes stages, systematic and participatory. This process is part of the collection and analysis of information that is reliable and relevant, that allows you to identify strengths and areas of opportunity in aspects of curricular, pedagogical, administrative and academic management. The self-assessment is done in a collaborative way, involving different classes of the academic community, and is supported by institutional models of self-reflection, awareness-raising and training. The results obtained serve as inputs to the planning of improvement actions, which are implemented and subsequently evaluated to verify your impact, thus ensuring the continuous improvement and compliance with the established quality standards. This whole process is aligned with the national guidelines and institutional internal quality, and seeks to promote academic excellence, social relevance, and innovation in the training of the students.
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